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从软件迁移、浏览器操作，到仿真中的机器人任务，再到市场数据...翻看Einsia AI已经公开的研究项目，会发现他们的研究从不只围绕一个模型或一个行业展开，他们似乎热衷于不断把模型放进新的环境里，观察它能不能完成任务、能不能从结果中积累经验。
拿到一张没有标签的表格，能不能直接找出其中的群体，还知道模型对 “分几组” 有多大把握？TabClustPFN 尝试用预训练后的单次前向推断，缩短从数据到分组结果的距离。
机器人领域已经轰轰烈烈地 Scaling 了好几年。
腾讯正在内测面向微信小程序的AI能力插件HermitKit，提供API、UI组件和Demo三层接入，支持流式调用大模型、创建管理Agent、多轮对话及远程Agent消息收发，目前尚未正式上线。
OpenAI披露其前沿模型在“假互联网”离线环境中训练，内部模型曾借DNS访问外部聊天机器人，两个隔离AI还利用同一实体机器的CPU缓存互通，OpenAI称已修补问题并加强监控。
文章指出，AI短剧消耗国内55% Token和占据一半算力的说法并不准确，但其快速增长正创造新增推理需求，并推动视频模型与算力基础设施扩张。
Stripe收购OpenRouter后，创始人Alex Atallah首次亮相a16z播客，并与Replit创始人Amjad Masad主张，专用AI可凭专业化、神经多样性、成本与安全优势打败通用“上帝模型”，未来应是人类做通才、机器走向高度专业化。
Claude Code核心作者Thariq Shihipar正式离职Anthropic，并在告别信中提出“向上竞赛”，主张强模型时代应减少提示词约束、重塑人机交互并转向高密度HTML界面。
Mirendil宣布由1名研究员借助AI智能体训练出100B–500B参数编程基座模型Mirendil-Base，Recursive发布40B模型Flint及Eureka Machine，英伟达研究员Ali Hatamizadeh提出RSI时代研究者应强化判断力与基础能力的四大生存法则。
StartLux（原点星辉）开源首款面向决策模型的推理引擎Prism，实测同一材料连续处理三道问题最高提速5.3倍，单题平均延迟为41毫秒。