一个月 20 刀的 Antigravity CLI，可能被很多人低估了
一个月 20 刀的 Antigravity CLI，可能被很多人低估了众所周知，现在的大模型基本每隔 35 天左右就会换一轮。
来自主题: AI技术研报
7056 点击 2026-09-14 15:32
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众所周知，现在的大模型基本每隔 35 天左右就会换一轮。
最近一周，我们被一件事惊到了。
最近，越来越多应用层 AI 企业走上了一条相似的路线：用自己积累的专业知识和业务经验，训练自己的模型。
让模型自己生成训练数据、自己改写提示词、自己修复代码，这条路线被称为： 递归自我改进（Recursive Self-Improvement，RSI）。
AgnesCode在部分芯片上跑出更高性能，免费模型完成专业级交付。
家人们，不知道你们有没有同感，世界模型这个词，最近半年出现的频率高得离谱，但好像身边很少有人用过。
大语言模型智能体正越来越多地进入长期陪伴聊天这类场景 —— 不再答完一个问题就走，而是和用户处成一段长久的关系。
给生成模型引入仿真，补上难以获得的声音感知。
理解生成统一模型（Unified Multimodal Models, UMMs）正在成为多模态模型的重要发展方向。相比传统的理解模型 + 生成模型，UMM 希望在同一个模型中同时完成视觉理解和图像生成，让文本和图像能够在统一上下文中被理解、推理和生成。
谷歌DeepMind被传已实现递归自我改进（RSI），其生成式语言API中出现名为rsi-model-liverl-le的模型，联创Sergey Brin力促Gemini团队全力押注RSI方向，Gemini Flash以每三周迭代一次的节奏加速发布，但相关截图真伪尚未得到第三方验证。