蚂蚁版Muse背后模型开源!Agent测评赶超DeepSeek-V4-Pro
蚂蚁版Muse背后模型开源!Agent测评赶超DeepSeek-V4-Pro5600亿总参数,主攻个人智能体与复杂工作流。
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5600亿总参数,主攻个人智能体与复杂工作流。
来自新加坡国立大学、可灵 AI 和香港科技大学的研究团队提出了 DiffusionART,一种面向图像和视频生成的在线 Diffusion RL 算法。该方法支持采用 ODE 采样,不要求奖励模型可微,也无需额外调参,可自然适配标量奖励、二值偏好奖励等多种奖励形式,具有极高的样本效率。
蓝振忠的气质看上去像一名在读研究生,沉静,说话不疾不徐,他是卡耐基梅隆大学博士,计算机视觉出身,曾是谷歌的大模型专家,做出了 ALBERT。两个多小时的访谈里,他三次共享屏幕给我们看论文,讲到自己的技术判断时,语气从来没有犹豫过。
设想这样一个场景:给机器人下达一句自然语言指令,让它穿过走廊、接连转弯,最终走进指定房间。视觉语言导航(VLN),需要让机器人结合沿途看到的画面,把人类的语言指令转化为一连串连续行动。
一个充电器,一根缠成一团的线。
DeepSeek-R1等模型让人们看到了强化学习的潜力。但已有研究发现,模型答得更准,未必意味着能解出的题目更多。
想象一下,你向几个 AI 倾诉最近的压力。
AI 的下一次突破将从何而来?业界大佬们一两年前就已给出判断。
刚刚,谷歌甩出全新前沿王炸模型Gemini 4 Carbon,一口气把全球第一抢了回来!
什么时候是具身智能的ChatGPT时刻?