RSI热潮之下,自我迭代的国产Agentic Infra,卷向了英伟达GPU的物理极限
RSI热潮之下,自我迭代的国产Agentic Infra,卷向了英伟达GPU的物理极限无问芯穹(Infinigence AI)以国产Agentic Infra让GPU算子优化Agent登顶NVIDIA Research的SOL-ExecBench四项赛道,并通过Skills、共享Memory和隔离评测形成自我迭代闭环,揭示资源调度与工作流设计对RSI效率的影响。
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无问芯穹(Infinigence AI)以国产Agentic Infra让GPU算子优化Agent登顶NVIDIA Research的SOL-ExecBench四项赛道,并通过Skills、共享Memory和隔离评测形成自我迭代闭环,揭示资源调度与工作流设计对RSI效率的影响。
近日,在NVIDIA Research推出的GPU算子性能评测榜单SOL-ExecBench [1] 上,无问芯穹(Infinigence AI)取得亮眼成绩: 先后登顶L1基础算子、L2融合算子、Quant量化算子与FlashInfer-Bench推理算子全部四大赛道。
达瓦科技凭借实时世界模型产品Scenes AI拿下NVIDIA半程展示卓越企业奖,其34B模型在单张NVIDIA GeForce RTX消费级显卡上实现720P、25帧实时输出。
VAST发布并开源实时世界模型EdenLive,支持任意参考输入、不同画风生成和分钟级连续运行,其5B模型在单张Nvidia RTX 5090上以720P生成速度超过24FPS,端到端延迟为百毫秒级。
普林斯顿大学、得克萨斯大学奥斯汀分校、多伦多大学、NVIDIA和智元研究人员提出WorldOracle,并于10月16日开放评测平台;七种模型的真实执行对照显示,其机械臂轨迹较准但物体运动易偏离,长序列预测表现也会明显退化。
AI基础设施公司Cornelis完成2.05亿美元融资并发布Active Compute Fabric网络技术,以开放架构与Nvidia竞争,解决GPU等待数据造成的算力浪费问题。
给生成模型引入仿真,补上难以获得的声音感知。
韩国正式启动"AI for All"全民AI计划,由SK Telecom、KT、Kakao三大联盟承建,政府拨付512张NVIDIA B200 GPU算力并要求至少80%服务运行在国产模型上,将向5100万国民提供免费无限量AI服务至2028年。
前OpenAI首席技术官Mira Murati领导的Thinking Machines Lab正洽谈以至少400亿美元投前估值筹集至少10亿美元,现有投资者Accel拟领投,Nvidia洽谈参投。
remove-ai-watermarks是支持一条命令去除AI生成图片明水印和C2PA文件信息层暗水印的开源工具,覆盖Nano Banana、豆包、即梦等多种水印,像素层SynthID暗水印需借助NVIDIA显卡跑invisible命令重绘去除。