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随着 Genie 3 的发布，可交互世界模型真正走到台前：用户不再只是观看生成视频，而是可以输入动作实时改变一个持续演化的世界。世界模型开始从「生成一段视频」走向「模拟一个可交互世界」，但能走进去，不等于经得起探索。模型能否持续响应控制、维持视觉与空间一致、遵守物理规律并记住来路，仍缺少系统评测。
是时候讨论一下 AI 的 “第三极”—— 社会智能了。
GPT-5.5能写专业论文，DeepSeek-V4-Pro能生成复杂代码，具身机器人能完成基础物理操作，语言智能和工具智能都已经跑出了自己的赛道。
随着视频生成技术的发展，模型正在从短视频片段合成，向流式长视频生成演进。然而，仅仅做到视觉上的逼真是不够的。一个功能完备的视频世界模型，必须能够在长时序交互中保持稳定的内部状态，并遵循真实世界的物理定律与逻辑规则。
全网AI交白卷的地狱级基准，被GPT-5.5拿下一血！开局0源码盲写程序，拉满推理算力直接满血通关。传统代码测试已废，通往ASI的算力狂飙正式打响。
SWE-Bench上能拿72%的模型，换张考卷直接归零！Meta联合斯坦福、哈佛放出ProgramBench，200个项目从零手写，9大顶级模型完整通过率0%。最强的Claude Opus 4.7平均通过率也才51.2%。更离谱的是一联网，就有模型在36%的任务里跑去GitHub扒源码。
迄今为止最强大的开源定理证明器登场！Goedel-Prover-V2仅用8B参数击败671B的DeepSeek-Prover，并再次夺下数学PutnamBench冠军。十位核心贡献者，八大顶尖机构，让AI形式化证明再破纪录。
近来风头正盛的GPT-4.5，不仅在日常问答中展现出惊人的上下文连贯性，在设计、咨询等需要高度创造力的任务中也大放异彩。
测一测现有AI生成视频是否符合物理运动规律！
GPT-4o 四月发布会掀起了视频理解的热潮，而开源领军者Qwen2也对视频毫不手软，在各个视频评测基准上狠狠秀了一把肌肉。