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昨日凌晨，谷歌正式推出其最高质量的音频和语音模型——实时语音模型Gemini 3.1 Flash Live，并在Gemini App、Search Live以及Google AI Studio中同步开放，其中后者以预览版本向开发者提供。
看过 HBO 神剧《硅谷》（Silicon Valley）的朋友，想必都对那个名为 Pied Piper（魔笛手）的虚构公司念念不忘。
香港用户终于等来了这一天——谷歌宣布将逐步向香港开放 Gemini 网页应用，这意味着以后再也不需要翻墙 VPN 就能用上谷歌的 AI 助手了。在此之前，使用香港网络的用户一直无法直接访问 Gemini，需要借助 VPN 等「曲线救国」的方式才能使用。
谷歌DeepMind又放大招了：AlphaEvolve自主写算法，一口气改写5个经典拉姆齐数下界，打破了尘封十年的数学纪录！诺奖得主Hassabis和图灵奖得主LeCun都纷纷点赞——AI，正在彻底改变数学突破的方式！
谷歌发布首个原生全模态 Embedding 模型 Gemini Embedding 2！它将文本、图、音视频及 PDF 无损融于统一向量空间，实现跨越五大模态的直接检索。这极大降低了架构成本，赋予了 AI 真正连贯的「记忆」，是重塑 AI 基建的里程碑。
今天上午的时候，Google Workspace CLI 上线到了 GitHub，挂在 Google Workspace 的官方组织名下。我开始写这篇文章的时候，这个项目是 2700 个 Star；当我发出去的时候，重新截了个图，已经有 3500 个 Star 了
深夜，两大科技巨头谷歌和 OpenAI 硬刚起来，相继推出了新版本大模型，分别是 Gemini 3.1 Flash-Lite、GPT‑5.3 Instant。
首Token提速2.5倍，推理成绩干翻前代大模型。
Google DeepMind最新AI智能体Aletheia在FirstProof挑战赛中，独立攻克了6道世界级数学难题，实现了从竞赛水平到PhD科研级的质变。人类数学研究的「手工时代」或许正步入倒计时。
传统AI模型在稀疏奖励环境中，往往会找不到激励难以学会层次化思考。如今，谷歌团队通过引入元控制器操控模型内部残差流，让智能体学会了「跳跃式思考」。该研究揭示了大模型内部可自发形成了类似人脑的层次化决策机制，为AI在需要多步的复杂任务提供了全新的训练范式。