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EvoMap团队推出自进化智能体EvoX，采用无中心调度的蜂群模式让大量Agent平级协作、自主组队，在563道逻辑、数学、物理题上将Claude Haiku 4.5的正确率从单Agent的26.29%提升至70%以上，并开源AutoResearch项目构建Agent经验基础设施。
Yukai Engineering CEO 青木俊介在 AGI Playground 2026 上复盘 mirumi 包挂件机器人的成功经验，这款不接大模型的产品在 CES 2025 意外走红，他认为消费机器人的关键在于提出正确的问题而非比拼技术参数。
成立不到一年，明星AI公司 Violoop 正式完成亿元级天使轮及Pre-A轮融资。
家人们，我最近在GitHub上看到一个爽文。
就在最近，Anthropic突然爆料了一个被自己故意「训坏」的Opus级模型！挑80个有毛病的训练环境，把模型丢进去，撤掉所有纠偏机制，然后看它长成什么样。
中国大模型商业化的一次分层。
这两年Agent领域冒出来的Engineering越来越多。
模型竞争的下一站，是让智能体在真实世界里可执行、可验证、可进化。
如果你觉得 AI agent 离帮你订机票、填报销单、投简历只有一步之遥，那 MMLU-Pro 的作者联合滑铁卢大学 TIGER Lab，UBC NAIL Group 和 UniPat AI，CMU 等机构刚刚放出的这项研究，可能会让你冷静下来。
视觉 - 语言 - 动作模型（Vision-Language-Action Model，VLA）正在成为机器人操作的重要基础模型。经过少量示范微调后，VLA 已经能够完成抓取、放置、堆叠等多种任务。然而，一旦任务涉及精密接触、狭小容差或分布外位置，模型的成功率仍会明显下降。