端侧模型太夯了!面壁智能开源2B「小钢炮」,通用Agent杀到端侧
端侧模型太夯了!面壁智能开源2B「小钢炮」,通用Agent杀到端侧过去几年,端侧大模型一直在不断突破能力边界。
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过去几年,端侧大模型一直在不断突破能力边界。
字节跳动创始人张一鸣亲自督战基于Seedance打造的空间视频生成AI模型,预计最快10月面世,该模型可响应PICO头显用户指令实时生成虚拟世界,有望盘活PICO并推动字节进入世界模型赛道。
王云鹤创业后,首次交卷了大模型成果。
科大讯飞基于全国产算力发布2930亿参数的星火X2.5大模型,在代码、智能体、数学及理解等能力上有所提升,智东西通过游戏开发、3D创作、网页前端、数学推理和小说写作五项任务对其展开实测。
这回,老黄把AI基建的触手,伸进了模型层。
先学会画,再学会听话。 LLaDA-Image 在预训练和中期训练阶段直接从图片学习视觉先验,超过 90% 的累计生成训练样本采用 image-only 监督;图文对则集中用于后续语言对齐。模型权重、训练代码和完整配方同步开放。
在大模型的发展中,提升能力的主要手段一直是 "做大"—— 更多参数、更多数据、更多算力。如今,另一条思路开始受到关注:与其不断堆叠新的层,不如让已有的层再跑一遍。这就是 Looped Transformer。普通 Transformer 的每一层只执行一次,而 Looped Transformer 会把其中一部分层重复执行,让模型在不增加参数的情况下获得更深的计算。
杭州自9月20日起向35家市级大学生创业园每人发放一张含1万积分的千问办公token卡,这是千问办公接入Qwen3.8-Max一个月后杭州首次将算力帮扶平铺到个人,标志着其AI产业思路从支持做模型的企业转变为支持用模型的人。
进入 9 月,新一轮旗舰手机还未悉数亮相,Pro Max 的命名已先在社交平台刷了屏。
AI行业最性感的故事一直在天上:更大的模型、更聪明的Agent、更接近AGI的能力,每隔几个月就把技术的天花板再往上顶一点。