端侧模型专用Harness,用Qwen3.8-27B实现「零成本推理」
端侧模型专用Harness,用Qwen3.8-27B实现「零成本推理」Perplexity推出本地优先智能体Portable Computer,通过专为端侧模型设计的Harness配合Qwen3.8-27B实现近零成本的本地推理,并在多项基准测试中超越Hermes和Pi等开源通用框架。
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Perplexity推出本地优先智能体Portable Computer,通过专为端侧模型设计的Harness配合Qwen3.8-27B实现近零成本的本地推理,并在多项基准测试中超越Hermes和Pi等开源通用框架。
在此背景下,新加坡国立大学、普林斯顿大学与斯坦福、牛津等研究团队合作提出了 Recuris(Recursive Experiential–Working Memory Evolution),作为首个将递归自我改进应用在记忆控制层内的智能体架构,Recuris 通过三项核心技术突破,无需训练即成功实现了从 3B 小模型到 Claude Opus 5 的全面提升。
昨天,阿里发布全新Qoder,这是一款以Coding为核心能力,面向所有人的智能体工作台,用户无论是否懂代码,都能把创意快速转化为可落地的成果。全新Qoder的核心优势在于既能适配专业开发人员需求,也能覆盖产品、设计、运营、数据、独立创作者等一众目标明确、能辨别产出好坏、希望快速落地创意的人群。
PawLogic创始人唐垲鑫在离开字节、商汤后创立AI社区iLands,引入Token账户经济体系和真实社会运转机制,让AI自主决策并涌现出发邮件求职、产生黑话、组建互助组织等行为,公测一个月智能体数量已突破3.5万个。
智东西实测Hermes Agent新上线的Real Profile Browsing功能,该功能可复制Chrome登录态让Agent直接以用户身份访问网站,但实测中发现存在浏览器卡死、匿名Cookie覆盖原登录信息及macOS加密保护导致无法读取登录数据等问题,目前功能可用性仍有待优化。
Moxt 的口号是「Build Your AI Native Team」,致力于提供一个 AI 和人类能够无缝协作的空间,实践 AI Native 的团队运行方式。
说真的,现在谁还能完全离开AI工作?
大语言模型,现在真的长出手了。 本周四,Anthropic 宣布推出硬件用 MCP:Model Hardware Standard(MHS),这是一项新标准,用于帮助所有大模型驱动的 AI 智能体(Agent)安全快捷地操纵物理设备。
今天,全新 Qoder 正式发布!这是一个以 Coding 能力为核心底座,面向所有人打造的智能体工作台。告诉 Qoder 你想完成什么,它会理解上下文、制定计划、调用工具、执行并验证。整个过程随时可以查看、调整或接管。
就在刚刚,阿里交出了一份让人满意的答卷:发布了 Qwen3.8-Flash,同步开源 Qwen3.8-Flash-Next(两者为同一模型,前者是 API 版本名称,后者是开源版本的正式名称)。它的成绩相当亮眼。在智能体编程基准 DeepSWE 1.1 上,它拿到 58.7 分,而参数规模是它三倍的前代 Qwen3.7-Plus 只有 16.5 分;