深度|李飞飞:人类具备空间智能;真正的下一个前沿、难以攻克的挑战,是将AI带入三维世界
深度|李飞飞:人类具备空间智能;真正的下一个前沿、难以攻克的挑战,是将AI带入三维世界World Labs旨在开发能够利用图像和其他数据对三维世界进行决策的软件,打造所谓的“世界大模型”
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World Labs旨在开发能够利用图像和其他数据对三维世界进行决策的软件,打造所谓的“世界大模型”
全自动驾驶系统的纯视觉方案如特斯拉 “Tesla Vision”,仅依赖于摄像头收集的图像数据,旨在实现高效且成本效益高的自动驾驶技术。
准确的统计数据、时效性强的信息,一直是大语言模型产生幻觉的重灾区。谷歌在近日推出了自己筹划已久的大型数据库Data Commons,以及在此基础上诞生的大模型DataGemma。
解决跨域小样本物体检测问题,入选ECCV 2024。
知名开源数据科学平台提供商Anaconda 今天宣布推出AI Navigator,这是一款新型桌面应用程序,允许用户在笔记本电脑或个人电脑上本地运行一系列人工智能应用的大型语言模型(LLMs),而无需将任何数据发送到云服务器。
中科大成果,拿下图学习“世界杯”单项冠军! 由中科大王杰教授团队(MIRA Lab)提出的首个具有最优性保证的大语言模型和图神经网络分离训练框架,在国际顶级图学习标准OGB(Open Graph Benchmark)挑战赛的蛋白质功能预测任务上斩获「第一名」,该纪录从2023年9月27日起保持至今。
早在20世纪90年代末期,SaaS概念就已经诞生,但直到2010年云计算被广泛采用,SaaS市场才真正开始掀起波澜。从那时起,SaaS行业经历了迅猛的发展。根据Statista的数据,预计到2027年,SaaS行业市场规模将达到3391亿美元。
在医疗领域中,大语言模型已经有了广泛的研究。然而,这些进展主要依赖于英语的基座模型,并受制于缺乏多语言医疗专业数据的限制,导致当前的医疗大模型在处理非英语问题时效果不佳。
告别传统指令微调,大模型特定任务性能提升有新方法了。 一种新型开源增强知识框架,可以从公开数据中自动提取相关知识,针对性提升任务性能。 与基线和SOTA方法对比,本文方法在各项任务上均取得了更好的性能。
大模型医疗应用还在早期,最大挑战还是在数据的处理上,国内至少还需要两到三年来解决; 创业公司还有机会,只要找到合适的切入点。这个行业只有撑死的,没有饿死的。