小红书悄悄开源发布了自己的大模型，内容平台也要造底座
小红书悄悄开源发布了自己的大模型，内容平台也要造底座长期依赖外部模型，不是最好的选择。
来自主题: AI资讯
6850 点击 2026-08-20 14:20
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长期依赖外部模型，不是最好的选择。
Scaling Law还在，但今天的大模型，已经不能只靠“参数量”来理解Scaling了。
完了，AI圈出「毒王」了！
半年累计融资近60亿元。
ScienceDiscovery 是基于 Agent OS（JiuwenSwarm）开发的一款面向跨学科、全流程科研场景的一站式 AI 工作台，解决科研场景面临的工具碎片化、大模型科研幻觉两大痛点问题，打造 AI 辅助科研新范式，加速科学发现，广泛应用于各行各业。
科研的链条很长。文献读不完，方向想不清，实验一轮接一轮，论文改到深夜。过去两年，大模型已经能读论文、写代码、改文章，但它们大多以问答工具的形态散落在各个环节，替研究者节省的只是零碎时间。
大模型机制可解释性研究中，一直存在一个颇具反差的现实： 为了理解一个已经训练好的模型，研究者往往需要先训练一套新的稀疏表示。
大模型的版本告一段落，AI应用的新版本已经到来。
「套壳」是 Cherry Studio 最大的标签。但这个「壳」，在过去一年成了 GitHub 上增长最快的 AI 桌面应用之一。Cherry Studio 最初的目标很明确，就是帮用户在不同大模型之间自由切换，做一个更好用的聊天客户端。
端到端策略模型在物理世界频频失灵，研究者转向 “大模型智能体 + 工具调用” 自救，试图在动态物理世界中持续学习。然而，这条在线学习路径在物理世界仍未真正走通。