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AI算力的竞争，多年来就一个字——堆。

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本周「十字路口」的嘉宾是清华叉院助理教授徐梦迪。从清华车辆工程出发，途经 Johns Hopkins、CMU，再到 Stanford 吴佳俊、李飞飞组做博士后，2024 年初她选择回国，加入清华交叉信息研究院。她的核心命题是机器人的 In-Context Learning (ICL)：让机器人到一个新环境，通过一两次交互当场学会新任务，而且越学越快。

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千问把全模态Agent的使用成本，直接砍掉了90%！

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随着编辑工具与生成模型的快速普及，「改图」正在变得越来越容易，篡改者可以在几乎不改变画面观感的前提下完成内容伪造，给内容真实性核验、平台治理与数字媒体信任带来新的风险。因此，图像取证与可信鉴伪证据，成为了内容安全中尤为重要的一环。

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现在 AI 在什么事情上效率提升最明显？写论文肯定能名列前茅。

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人麻了！

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当经典算法遇到 LLM，用概率预判代替盲目试错，或许才是架构演进的真正解法。

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你的第一套Company Harness。

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AI NPC 开始趁用户下线，继续过自己的日子了。

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千问把7B生图模型的权重开放了，RTX 3090就能跑！