搜索
当大模型公司还在竞争更长的上下文窗口、更强的推理能力和更复杂的 Agent 工作流时，一家名为 Engram 的新公司选择押注另一个问题：AI 能不能像人一样，持续从每天接触到的资料、对话和经验中学习？
6月17日，X 上 OpenAI Codex 团队负责人 Tibo（@thsottiaux）发了一条推文，提醒大家 Codex App、CLI 和 SDK 现在可以接任何开源模型，不只限于 OpenAI 自己的模型。
不用训练，不改权重，只动词表就能给大模型“消毒”？
故事是这样的。 这个端午节在家，终于可以休息了，然后几乎就是疯狂的用Agent来做自己好玩的东西。
Google DeepMind在6月份对外分享了DiffusionGemma的技术报告，明确指向了一条与现有主流完全不同的演进道路。当大家都在绞尽脑汁让大模型逐词吐字的速度变快时，谷歌干脆把生成顺序改了。
英伟达不造机器人，但要帮具身企业造好机器人（doge）
机器人模型已经能根据“把杯子放进篮子”这类指令完成任务，但用哪只手？
周末，codex一个大bug爆了。在流式传输和自动化任务的时候，以5M/s的速度，持续往磁盘写日志。 每年大概要写640TB。要不了一年，就可以耗尽部分消费级SSD标的写入寿命。
米哈游的新项目《BSide: Olivia Lin》，看起来不太像一款传统游戏。
你以为自己在薅AI羊毛？OpenAI和Anthropic却在笑看账本。200美元的个人订阅，根本不是在卖服务，而是在批量培养「病毒式销售员」。