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今年以来 Coding 领域的最大变量是 AI labs 们的加入，模型大厂纷纷发力，和创业公司共同竞争这一关键场景：两周前，all-in coding 的 Anthropic 更新了 Artifacts 功能，用户可以在聊天界面里直接生成、预览和编辑代码，实现类 vibe coding 的体验；
机器人走出实验室、进入真实世界真正可用，远比想象中更复杂。现实环境常常杂乱无序、物体种类繁多、灵活多变，远不像实验室那样干净、单一、可控。
最近，一个完全由 AI 制作的广告在社交媒体上爆火，在 X 上有三十多万人观看。
近日，真格基金管理合伙人戴雨森与 @课代表立正展开了一场关于 AI 创业的深度对谈。对话围绕一个共识展开：真正的技术突破，不依赖营销也能实现自发传播。DeepSeek 是例子，一上线即火遍全球，Manus 亦然。戴雨森认为，AI 正在把我们带回那个凭产品力打动用户的时代。Genspark、Manus、Cursor 等新产品正在快速验证：只要创造了真实价值，就有机会跨越鸿沟。
本期《Upstream》对话 Roy Lee——Cluely 的联合创始人，也是当下最“出圈”的 Z 世代创业者。他的故事堪称反传统：从接连被哈佛、哥大被开除，到靠一个 AI 面试“作弊工具”做出 2.5 亿次曝光的爆款原型。
大语言模型（LLM）在标准编程基准测试（如 HumanEval,Livecodebench）上已经接近 “毕业”，但这是否意味着它们已经掌握了人类顶尖水平的复杂推理和编程能力？
辣个前端时间爆火的腾讯云代码助手-CodeBuddy。最近出IDE了，还是叫CodeBuddy（不是插件），跟之前的Trae一样，目前先发布的是国际版，codebuddy.ai。现在除了海外的以Cursor为代表的AI IDE之外，国内大厂（字节、阿里、百度、腾讯）纷纷都发布了自己的AI IDE产品。
言归正传，今天就给大家分享一下AI应用行业月度报告。QuestMobile数据显示，过去几个月里，在大模型能力没有出现“代际跃迁”的情况下，AI应用持续深入垂直探索
AI陪伴，从软件到硬件
想象这样一个场景：你是一位生物学家，手握基因表达数据，直觉告诉你某些基因之间存在调控关系，但如何科学地验证这种关系？你听说过 "因果发现" 这个词，但对于具体算法如 PC、GES 就连名字都非常陌生。