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语言模型遭遇严重的位置偏见，即模型对不同上下⽂位置的敏感度不⼀致。模型倾向于过度关注输⼊序列中的特定位置，严重制约了它们在复杂推理、⻓⽂本理解以及模型评估等关键任务上的表现。
最近的 Meta 可谓大动作不断，一边疯狂裁人，一边又高强度产出论文。
你永远无法精确描述出梵高的笔触或王家卫的光影。AI创作的未来，是让AI直接「看懂」你的灵感，而不是去揣摩你的指令。
《职场Bonus》独家获悉，“AI六小龙”零一万物迎来一轮密集的高管变动：前百度智能云中国区副总经理沈鹏飞已于今年零一万物转型后以联合创始人身份加入公司，负责零一万物 ToB、ToG 业务拓展与销售体系。
如何科学地给大模型「找茬」？Anthropic联合Thinking Machines发布新研究，通过30万个场景设计和极限压力测试，扒了扒OpenAI、谷歌、马斯克家AI的「人设」。那谁是老好人？谁是效率狂魔？
看似无害的「废话」，也能让AI越狱？在NeurIPS 2025，哥大与罗格斯提出LARGO：不改你的提问，直接在模型「潜意识」动手脚，让它生成一段温和自然的文本后缀，却能绕过安全防护，输出本不该说的话。
OpenAI近日接连发布《日本经济蓝图》和《韩国经济蓝图》，标志其亚太战略从「产品输出」升级为「国家级合作」。在韩国，OpenAI提出「双轨战略」，推动韩国跻身全球AI前三强；在日本，则以「三支柱」计划为核心，助力日本借由AI重塑全球技术引领地位。
在 AI 时代，开发的边界正被重新划定。 我们能够观察到，越来越多的产品经理、数据分析师、设计师，甚至内容创作者，正在熟练地使用 Cursor、ChatGPT、DeepSeek 等 AI 工具，解决真
HuggingFace 与牛津大学的研究者们为想要进入现代机器人学习领域的新人们提供了了一份极其全面易懂的技术教程。这份教程将带领读者探索现代机器人学习的全景，从强化学习和模仿学习的基础原理出发，逐步走向能够在多种任务甚至不同机器人形态下运行的通用型、语言条件模型。
Viven 的核心创新在于，它为每个员工创建了一个个性化的大语言模型，实质上就是一个数字分身。这个分身通过访问员工的内部电子文档，包括邮件、Slack 消息、Google Docs、会议记录等，学习这个人如何思考、如何沟通、拥有什么知识。关键是，这个学习过程是自动进行的，不需要员工做任何额外工作。你只需正常工作，你的数字分身就会不断更新和进化。