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1997年深蓝下棋，2016年AlphaGo围棋，2026年9个Claude副本做真实科研……每次我们都说「只是特定领域」。这一次，我们真的还能说什么？欢迎来到AI成为科研同事、竞争者、甚至继任者的时代。
扎克伯格携手Broadcom签下五年长约，自研芯片、GW级数据中心、百亿美元挖人——Meta正式向「人手一个超级智能」的终极目标发起冲锋。
026 年初，OpenAI 和 Anthropic 几乎同时发布了关于 Harness 的技术实践文章，LangChain 工程师 Viv 给出了一个简洁的公式来概括这个理念：Agent = Model + Harness。模型提供智能，Harness 让这个智能能真正投入生产。
LangChain 联合创始人 Harrison Chase 上周发文，说透了 AI Agent 领域一个还没有多少人讲清楚的问题：外壳和记忆是同一件事，你没法分开。
距离新模型Marble 1.1&1.1-Plus发布不到一个周，李飞飞空间智能独角兽World Labs再度传来新消息—— 开源3D高斯溅射渲染引擎Spark 2.0。
没放出大家伙心心念念的 GPT-5.5 或 GPT-6，OpenAI 刚刚发布了全新的、强调网络安全版本的「GPT-5.4-Cyber」。
太疯狂了！Anthropic刚刚发布Claude Code新版，上线神秘功能Routine：支持定时、API、GitHub三路触发，直接变身「云端员工」。更刺激的是，Opus 4.7即将本周闪电发布，直接跨界硬刚Adobe、Figma。
随着新一代主动执行型 Agent（如 OpenClaw、Hermes Agent 等）的爆发，AI 正经历从「被动工具」向「具备自我演化（Self-Evolving）能力的智能体」的范式跃迁。然而，受限于上下文窗口极限与记忆缺失，现有 Agent 难以在复杂任务中实现经验的复用与自我进化。
当奥特曼两次遇袭后，谷歌 DeepMind 悄悄做了一个反常规的决定：招一位哲学家。这是头部 AI 实验室第一次变相承认，AGI 已经不再只是工程问题。
最近，具身智能圈被 Generalist CEO 的一篇长文《Going Beyond World Models & VLAs》刷屏。文章抛出了一个看似振聋发聩的观点：目标远比工具标签更重要。与其陷入 “我们到底是在做 VLA（视觉 - 语言 - 动作模型）还是世界模型（World Model）” 的教条之争，不如回归本源：让机器高效、准确地作用于物理世界。