深度|大模型的空间直觉从哪里来,又为什么会失灵?MirroS在S-Space里找答案
深度|大模型的空间直觉从哪里来,又为什么会失灵?MirroS在S-Space里找答案多模态模型的空间推理,有一种很反直觉的现象:它能看懂图里有什么,也能回答简单的左右上下,却会在换视角、判断方位、推理前后关系时突然失灵。
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多模态模型的空间推理,有一种很反直觉的现象:它能看懂图里有什么,也能回答简单的左右上下,却会在换视角、判断方位、推理前后关系时突然失灵。
刚刚,OpenAI 发文投下一颗重磅新闻,称他们使用一种比 GPT-6 Astra 更强大的、未公开的下一代前沿大模型,联合约 10000 个并发协作的 AI Agent,仅耗时 88 个小时,便攻克了克雷数学研究所设立的七大千禧年难题之一 —— 纳维 - 斯托克斯方程(Navier-Stokes Equation)的存在性与光滑性问题。
Agent 完成任务后,学到的经验去了哪里?
上周,《后西游记》在湖南卫视黄金档时段上映。
当多个大语言模型(LLM)组成「招聘委员会」,共同筛选简历、讨论候选人、打分并投票时,我们通常会用最终录用率来判断系统是否公平。
自动手语翻译中,一直存在一个隐蔽难题:模型即使已经较好地对齐了视觉与文本,也可能在逐词生成时,被某个局部合理、却缺少视觉证据支持的词带偏。
该公司曾做出“全球首个AI软件工程师”。
就在刚刚,OpenAI又进化了。
GPT Image 2.5凌晨突发,把改图能力端了出来。
数学史级别的大新闻,愣是被OpenAI整成了一出连续剧。