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Anthropic CEO Dario Amodei发表长文呼吁控制前沿AI能力提升节奏并引入嵌入式第三方安全评估机制，OpenAI CEO Altman随即表态支持，并以AI安全为由确认OpenAI今年不会进行IPO。
Meta的新AI应用Muse在美国iOS上线后下载量突破8.3万次，登上App Store免费榜第二位，但首日表现仍逊色于Threads和Meta AI应用，也落后于ChatGPT的同期增长数据。
Anthropic CEO Dario Amodei发文呼吁为前沿AI限速并提出驻场评估、国家与全球协同三步方案，获OpenAI CEO奥特曼和马斯克罕见力挺，同时承认全球限速最终离不开与中国协调。
王坚在2026 Inclusion·外滩大会上发表露天演讲，呼吁以年青人的方式思考人工智能，强调AI不应只追求替代人力或完成任务，而应帮助人类用更少的自然资源完成过去需要大量资源才能完成的事情，未来应由年青人回答可持续发展这一最困难的问题。
Fish Audio（上海奇塔灵动科技）由00后廖世嘉带领22人团队，凭借开源语音模型Fish Speech在TTS Arena盲听榜连续7个月第一，年化收入达2100万美元，2026年7月获今日资本领投5200万美元种子轮。
机器之心编辑部 几个小时前，ECCV 公布了今年度的最佳论文奖等奖项。 ECCV（European Conference on Computer Vision，欧洲计算机视觉国际会议）是计算机视觉（C
RunningHub推出开源的H3 Lightning加速方案，在保留BF16满血精度的前提下使MiniMax H3视频生成速度提升约12倍，依托RH后训练加速模型、SageAttention2等工程优化并针对无NVLink的PCIe多卡环境调优，目前已全部开源至GitHub，支持创作者本地部署。
近年来，视觉语言模型（Vision-Language Model, VLM）在图像理解、语义推理等任务中展现出了强大的能力。然而，当这些模型真正进入物理世界，让机器人根据一句自然语言指令完成自主导航时，仍然面临巨大挑战。
If I Had One Bet on Robot Learning, I’d Bet on Cross-Entropy. 大语言模型的成功揭示了一个适用于一维序列数据的清晰 Scaling Law：通过自回归训练，并采用交叉熵（cross-entropy）目标函数预测下一个 token 的概率分布，模型能够建模非常复杂的语义概率分布，并随着数据规模和模型规模的增长持续提升性能。
刚刚，OpenAI 发文投下一颗重磅新闻，称他们使用一种比 GPT-6 Astra 更强大的、未公开的下一代前沿大模型，联合约 10000 个并发协作的 AI Agent，仅耗时 88 个小时，便攻克了克雷数学研究所设立的七大千禧年难题之一 —— 纳维 - 斯托克斯方程（Navier-Stokes Equation）的存在性与光滑性问题。