「DeepSeek二代」来袭!数学暴击o3,英伟达开源LLM登顶
「DeepSeek二代」来袭!数学暴击o3,英伟达开源LLM登顶基于Qwen2.5架构,采用DeepSeek-R1-0528生成数据,英伟达推出的OpenReasoning-Nemotron模型,以超强推理能力突破数学、科学、代码任务,在多个基准测试中创下新纪录!数学上,更是超越了o3!
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基于Qwen2.5架构,采用DeepSeek-R1-0528生成数据,英伟达推出的OpenReasoning-Nemotron模型,以超强推理能力突破数学、科学、代码任务,在多个基准测试中创下新纪录!数学上,更是超越了o3!
最近,一条魔性视频在X(推特)上火了。效果be like:创意很抽象,但不得不说视频效果很惊艳。丝滑的动作、流利的口条以及整体的合成效果……有3D大片那种感觉了。如此效果,基于一个AI创意引擎实现——Creati。
AI也要氛围阅读,Karpathy提出PDF论文已不适合AI时代,呼吁以Git、Markdown等结构化格式重塑科研写作。他认为未来99%的注意力将来自AI,科研成果应为AI优化。
在大模型狂飙的时代,AI 创业被裹挟进一种“技术正统性”的焦虑:要不要训练模型?有没有算力资源?底层自研是不是护城河?但 Yiran,一位本科学钢琴、靠一段自动发邮件脚本开启创业旅程的 00 后女性创业者,选择了另一种路径——她不训练模型,不押技术论文,而是把 AI 做成一个真正能“成事”的销售助理。
当产品团队还在为等待 4-6 周的 A/B 测试结果而焦虑时,一家名为 Blok 的初创公司正在用 AI 虚拟用户彻底颠覆这一传统模式。他们让产品测试从"weeks"压缩到"hours",从"reactive"转向"predictive",这不仅仅是效率的提升,更是产品开发哲学的根本性变革。
使用过程奖励模型(PRM)强化大语言模型的推理能力已在纯文本任务中取得显著成果,但将过程奖励模型扩展至多模态大语言模型(MLLMs)时,面临两大难题:
AI圈的“GitHub”居然开始卖机器人了!HuggingFace最新发布开源桌面机器人ReachyMini,5小时内卖出超13万欧元(约为人民币109万元)!
这不只是一次产品发布,更是数字办公从「AI ready」走向「AI 真正落地」的时刻。
Stream-Omni:同时支持各种模态组合交互的文本-视觉-语音多模态大模型
本期《Upstream》对话 Roy Lee——Cluely 的联合创始人,也是当下最“出圈”的 Z 世代创业者。他的故事堪称反传统:从接连被哈佛、哥大被开除,到靠一个 AI 面试“作弊工具”做出 2.5 亿次曝光的爆款原型。