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在经典强化学习问题中，动作空间通常是离散且有限的。例如在围棋中，一步棋就是一次行动；在机器人控制或视觉 - 语言 - 行动（VLA）模型中，动作往往来自一个有限的控制指令集合。
当LeCun和李飞飞各自拿下10亿美元押注世界模型时，一个更底层的问题浮出水面：谁来为Physical AI提供真正能用的数据？Ropedia给出的答案，不是更多视频，而是一部结构化的、来自真实世界的「经验百科全书」。
南京大学与北京大学提出MorphAny3D，无需训练即可让三维生成模型实现跨类别平滑变形。通过创新注意力机制融合源与目标特征，精准控制结构与时序，轻松完成复杂变形，效果远超传统方法。
终于，“养虾人”们也有自己的专属模型了。
全网震撼！0生物学背景，澳洲大神为救回患癌爱犬，竟用ChatGPT+AlphaFold，设计出全球首支定制mRNA疫苗。短短数周，肿瘤缩小50%。这预示着，AI正加速攻克癌症的终极圣杯。
一支来自清华、哈佛的团队坐不住了。他们觉得：AI越强，理应越可控，而不是越难伺候。他们搞出了全球首个可操控AI平台MorphMind，直接把AI从一个黑箱对话框，改造成了一套可以被人随时干预的工作系统。比起简单快速拿到一个答案，在这里你直接稳拿顶级霸总剧本，运筹帷幄，操盘整支AI专家团，与他们并肩作战。
谷歌DeepMind又放大招了：AlphaEvolve自主写算法，一口气改写5个经典拉姆齐数下界，打破了尘封十年的数学纪录！诺奖得主Hassabis和图灵奖得主LeCun都纷纷点赞——AI，正在彻底改变数学突破的方式！
投研领域的 OpenClaw 能做到什么程度？
谁能想到，OpenClaw 火到了今天，甚至出现了排队等待安装的盛况。一些大厂也开始入局，选择接入 OpenClaw。龙虾热已经发展为现象级，但问题是：究竟有多少行业能够真正将其投入使用呢？
生物研发进步提速长期受制于海量人工试错。恩和首发全球生物制造物理 AI 平台 SAION，打破 AI 仅限虚拟辅助的痛点。最大惊喜是它「长出了手脚」，能自主设计并直接调度设备执行真实实验，实现闭环进化！其生物科研表现全面超越 GPT 与斯坦福 Biomni，实现 SOTA。AI 科学家终于下场干活了！