视频大模型不懂物理?接上模拟器,不用训练也能让水花「听话」
视频大模型不懂物理?接上模拟器,不用训练也能让水花「听话」一颗梨在液体中快速旋转,周围的液体应该随之流动、飞溅;一个物体撞向水面,液体也应该产生与碰撞相对应的响应。
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一颗梨在液体中快速旋转,周围的液体应该随之流动、飞溅;一个物体撞向水面,液体也应该产生与碰撞相对应的响应。
近期,Meta 的 Muse、OpenAI 的 Dot 等产品相继推出,让 Personal Agent(个人智能体)再次成为大模型领域的关注焦点。相比传统的对话助手,这类 Agent 不再局限于回答问题,而是能够结合用户的个人背景、历史记忆与应用上下文,主动执行任务并持续推进长期目标。一个更具主动性、能够长期陪伴用户的 AI 助手,正在逐渐成为现实。
「朋友马上来家里做客,帮我准备一下。」
Personal Agent 目前已经能够独立完成许多复杂操作,但在决策时仍面临一个问题:什么时候应该直接推断,什么时候需要向用户追问。
服了!天天在AI一线冲浪,竟然也会跟不上版本。
“支付”这件事情,正在变得越来越便捷。无论是网上购物、在线点单,还是线下消费,消费者只需要点击、扫码或碰一碰,就可以完成支付操作。但在这短短几秒钟内,背后实际上运转着一套复杂的支付系统。
100 多位顶尖数学家,耗费数十年,写下 1.5 万页证明。
Google正式发布世界模型Genie 4,提升画面真实感、物理模拟、世界一致性与实时控制能力,并可生成同步环境音和互动对话,由Gemini引导智能体协助规划,展现其在游戏、VR及互动影游领域的潜力。
不知道大家有没有跟我一样,以前给自己的口播视频加包装,我通常只敢加几层文字。
大模型Agent正在从简单问答,快速走向搜索、代码生成、网页操作和多轮工具调用。