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CES每年都在找「下一个iPhone时刻」。2026年，答案可能不在手机，而在你家客厅。而谷歌却悄悄在最不起眼的地方——你家客厅的电视机里，埋下了一颗重磅炸弹。不需要昂贵的头显，也不需要把芯片植入大脑，谷歌直接宣布：电视机，长脑子了。
Agent 的工具可以 “以终为始”。
当整个科技圈都在为「谷歌黑魔法」集体高潮时，真相恐给了所有人一记耳光。那套被捧上神坛的「并行验证循环」，不过是社交网络上AI生成的「赛博跳大神」。
过去一段时间，我们介绍了很多小白入门级的agent框架，也介绍了包括langchain在内的很多专业级agent搭建框架。
这篇文章的思路来自 Philipp Schmid，由 minghao 推荐 https://www.philschmid.de/agent-harness-2026
2025 年，随着李飞飞等学者将 “空间智能”（Spatial Intelligence）推向聚光灯下，这一领域迅速成为了大模型竞逐的新高地。通用大模型和各类专家模型纷纷在诸多室内空间推理基准上刷新 SOTA，似乎 AI 在训练中已经更好地读懂了三维空间。
文本领域的大模型满分选手，换成语音就集体挂科？大模型引以为傲的多轮对话逻辑，在真实人声面前竟然如此脆弱。Scale AI正式发布首个原生音频多轮对话基准Audio MultiChallenge，直接撕开了大模型靠合成语音评测维持的优等生假象。实验显示，强如Gemini 3 Pro在真实场景下的通过率也仅过半数，而GPT-4o Audio的表现更是令人大跌眼镜。
「我们想解决的不是 『做 AI 工作流』，是『根本不需要有工作流』。所有要求用户『预先构建工作流』的 Agent 都是错的。」在 Agencize AI 产品发布之前，我们和张浩然聊了聊他对于生产力工具和工作流的看法，以及 Agencize AI 的真正竞争力。
您可能已经感受到了，从2025年开始到如今，全世界都在谈论Agentic AI或Agent（代理式AI）。从董事会到咨询公司，从更高级别的战略到街头巷尾，仿佛只要接入了大模型（LLM），所有的业务流程就能自动运转，效率就能翻倍。
近日，X 知名博主、Hyperbolic 联创 & CEO Yuchen Jin 发帖称，如果在他读博士的时候就有 Claude Code、Gemini 和 ChatGPT 等各类 AI 工具出现，那么也许只要一年就能毕业，而不是用了 5.5 年。