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让大模型回答一道数学题，通常还能拿标准答案判断对错。可如果问题换成「梳理一个领域的研究进展」「比较几种技术路线」或者「给出有依据的专业建议」，怎样才算答得好？答案没有唯一版本，遗漏关键事实、混淆概念、论证不充分，都可能藏在一段看起来很流畅的文字里。
MATARIA（元材新界）宣布完成君联资本领投、小苗朗程跟投的数千万元人民币种子轮融资，并计划未来18个月推出跨尺度材料模型V1.0，在3至5个行业开展试点。
谷歌开源Harness²递归自我改进项目，使大模型无需修改权重即可自主优化外围脚手架，单步改进让GLM-5在WorkBuddy-Bench上提升11.5分。
南芥智能（SinapisAI.com）发布技术报告称，Mio 1.0 Lite通过调度多款国产模型，在九项公开基准中以77.15分排名第一，每次请求平均成本约0.062元。
2026年，AI行业正在进入一个新的阶段。
AI 生图和改图已经很强了，却依然救不了双 11 期间疯狂加班的设计师。
不到十天，数学界经历了一场终极过山车！
太震撼了。 就在刚刚，一项研究显示，GPT-6 Astra 已经解决了 98% 的全新理论物理难题！
ChatGPT也学会「摇人」组队干活了！
AI圈真是风水轮流转！