物理学也要被AI攻陷了?5道20多年量子公开问题被突破
物理学也要被AI攻陷了?5道20多年量子公开问题被突破可怕,这才过了几天?
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可怕,这才过了几天?
一张高清照片中,远处的手提包是什么颜色?一页票据里,某项费用到底是多少?面对这些问题,多模态大模型常常需要先找到相关区域,再放大查看。但如果第一步就框错了位置,后面的推理也可能跟着出错。视觉思维链让模型能够边看边想、调用工具寻找证据。不过,许多方法仍然像生成句子一样,把边界框坐标逐个写成文本 token。连续的空间位置,为什么要通过离散文字来表达?
近期,Meta 的 Muse、OpenAI 的 Dot 等产品相继推出,让 Personal Agent(个人智能体)再次成为大模型领域的关注焦点。相比传统的对话助手,这类 Agent 不再局限于回答问题,而是能够结合用户的个人背景、历史记忆与应用上下文,主动执行任务并持续推进长期目标。一个更具主动性、能够长期陪伴用户的 AI 助手,正在逐渐成为现实。
Personal Agent 目前已经能够独立完成许多复杂操作,但在决策时仍面临一个问题:什么时候应该直接推断,什么时候需要向用户追问。
谷歌发布新一代前沿模型Gemini 4 Carbon,其以59分登顶Artificial Analysis智能指数v5.0,并在网络安全、长程任务等多项评测中取得领先成绩,将逐步向开发者、企业和消费者开放。
大模型训练已经跑到万卡集群规模,显存始终是那道隐形的门槛。
材料是 AI 最难进入的行业之一。实验周期长,数据采集难度大;材料的理论性能与成品的实际性能存在差异;并且材料从实验室走到工业界有巨大量产鸿沟。因此,一种新材料从确定原子怎么排列,到在产线上稳定量产,通常要走十年以上。
K2 Lab(攀峰智能)做到了很多 AI 应用想做但没做到的商业模式:不按 Token 收费,按结果收费。
因为货架上的小尺寸挂钩被价格标签牌挡住了一部分,进便利店打工的机器人君第一次尝试挂货……扑了个空。
早在 1995 年,Michael Wooldridge 等学者便在智能体研究的代表性论文《Intelligent Agents: Theory and Practice》中,提出了智能体的四项核心特征:反应性(Reactivity)、社会能力(Social Ability)、自主性(Autonomy)和主动性(Proactiveness)。