拿下AI应用最大融资后,LiblibAI把下一站放在了韩国
拿下AI应用最大融资后,LiblibAI把下一站放在了韩国从社区走向的一整套创作产品。
搜索
从社区走向的一整套创作产品。
最近两天,X 上网友 Max For AI@MaxForAI 的一篇帖子引发了网友热议:「太疯狂了 —— 现在你甚至可以直播围观一个 535B 大模型是如何被训练出来的。」
大模型开始吞噬越来越多的东西,创业公司究竟还能做什么?
模型的发布流程,早已在密集迭代中演变为精准的工业流水线:技术报告开路,Benchmark榜单刷屏,紧接着开放API,最后以开源权重收尾。
七月,DigClaw的预测框架Rhizome v1,在FutureX评测平台上取得了#1、#3、#7三个席位。
Resnet作者任少卿,已亲身入局具身智能创业。
AI 能否改进 AI 自己?
AI领域的造词速度已经到了一个夸张的水平,各种概念眼花缭乱。从龙虾、Agent、循环工程(Loop Engineering),到现在前沿的持续学习和RSI(递归自我改进)。不管是对于初步了解行业还是跟踪AI行业的人,这都是一件比较头疼的事情。
算力上限,是物理 AI 落地过程中需要面对的现实约束之一。
一个月的活,入职刚一年的工程师一天干完。