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过去一年，AI 领域在开源力量的推动下呈现爆发式增长。大模型不再是少数巨头专属的技术高地，而是在社区协作与开放共享中不断演化，覆盖基础架构、算法优化、推理部署等多个层面。开源，让 AI 更快、更平、更广，也让越来越多的开发者、研究者、创业者拥有了参与下一代智能系统构建的机会。
官宣！英伟达RTX 5060显卡发售时间定了。
自 OpenAI 发布 Sora 以来，AI 视频生成技术进入快速爆发阶段。凭借扩散模型强大的生成能力，我们已经可以看到接近现实的视频生成效果。但在模型逼真度不断提升的同时，速度瓶颈却成为横亘在大规模应用道路上的最大障碍。
鹅厂最新的3D生成模型，狠狠地圈了一波粉，甚至有人拿它来创作小游戏动画了。
从 2023 年的 Sora 到如今的可灵、Vidu、通义万相，AIGC 生成式技术的魔法席卷全球，打开了 AI 应用落地的大门。
随着模型核心能力的进步，我们计划逐步将一些功能从产品中移除，或者至少将它们对用户极度隐藏，除非他们真的需要。
本周三，知名 AI 创业公司，曾发布「全球首个 AI 软件工程师」的 Cognition AI 开源了一款使用强化学习，用于编写 CUDA 内核的大模型 Kevin-32B。
谷歌Gemini 2.5 Pro（I/O版）横空出世，强势登顶LMAreana，斩获文本、视觉、编码三连冠，甚至编程能力全面碾压Claude 3.7，地表最强编码模型诞生。
两周前，我用飞猪和 Manus 来了一场旅行计划对比， 看上去它们做出来的都相当“合理”， 特别是 Manus，要不是我去过我真以为一个小时能逛完奈良公园， 所以这次五一，整整120小时行程，我叫上了三个朋友，按照飞猪给出的旅行计划，体验我第一次游轮出行！
因为大家太过热情， Gemini 2.5提前重磅更新—— 史上最强编码模型Gemini 2.5 Pro Preview的I/O版。