AI 复兴了 CLI,但图形界面不会消亡
AI 复兴了 CLI,但图形界面不会消亡AI 兴盛以来,有许多路线争论,比如是垂类 AI vs 大而全,比如套壳vs模型,也比如 CLI(命令行) vs GUI(图形界面)、
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AI 兴盛以来,有许多路线争论,比如是垂类 AI vs 大而全,比如套壳vs模型,也比如 CLI(命令行) vs GUI(图形界面)、
「他们彻底摧毁了我的研究领域。」
两年前,我原本和于红约好录一期播客聊 AI 投资。那时,她是美团龙珠合伙人,正带领团队 All in AI。
最近,全世界的数学圈都被AI核爆了。
DeepSeek 连自己官方开源的推理代码都能写错,而且错得相当有规律。
未来数字世界会是什么样?
vLLM Semantic Router推出并开源Decision 3.0系列多模态决策模型,覆盖0.6B至27B六款模型,其中d3在Jev Decision Index 0.3.1文本榜和视觉榜均排名第一。
亚马逊正洽购AI公司Decart,潜在估值约70亿美元;Anthropic曾在约60亿美元交易谈判后放弃推进,Decart的DOS可适配多厂商芯片并提升AI训练与推理效率。
模思智能(MOSI)宣布完成超10亿元Pre-A轮融资,由华控基金领投,资金将用于全模态实时交互智能研发、能力建设及全球商业化落地。
作者借助 GitHub 项目 REA 和 Codex GPT-6 Astra,在没有源代码的情况下迭代复刻 Microsoft Word,核心功能与界面高度还原,显示 AI 正显著降低成熟软件复刻门槛。
阿里国际站总裁张阔表示,模型榜单成绩提升未同步转化为电商任务体验,他将Agent竞争力概括为Model×Harness×Context,Accio Work基于107项开源电商任务的评测显示,前沿模型无人干预通过率仅约61%。
智谱上新了一个GLM-5.3-Highspeed模型,就在Zcode里。
游戏陪伴的更多可能。
刚刚,前 OpenAI 联合创始人 Karpathy 画了一张扎心的 AI 漏斗: 全世界大约 80 亿人,能接触到实验室内部最强 AI 系统的,可能只有 5000 人。
物理AI正在成为人工智能产业最受关注的方向之一。
前些时日,OpenAI 在 GitHub 上一口气放出了 722 篇数学论文手稿。这些手稿被归为 372 个结果「家族」,横跨 17 个数学领域,全部出自一个尚未发布、也没有公开名字的内部模型——其性能远胜 GPT-6 Astra。
「平替」如果只是比原装便宜一点点,是不够吸引人的。但如果原本贵到肉痛如 Adobe 全家桶,直接原地免费,那无论如何,都得尝尝咸淡。
腾讯的Personal Agent产品要来了。
没招了!硅谷为了争夺AI算力已经彻!底!疯!狂!
这两天,GitHub 上一个叫 REA(Reverse Engineer Anything)的项目狂揽了近 7 万颗星!
每一天都在。14个月,8个月,我们还在这里。
近期,全球顶尖 AI 实验室正在密集释放一个信号:AI 正在从帮助人类完成任务,走向参与自身的研发与改进。
留给人类的时间,只剩半年了?
Karpathy在推文中估计,全球真正能直接使用最前沿内部AI系统的人可能仅有约5000人,而约60亿人几乎尚未真正接触LLM。
Hypit.ai 开源十天获 16000 个 Star,团队创造语义视频标记语言 SVML,将视频变成可编译、复刻和批量修改的源码,让 Agent 保持结构与节奏并替换内容生成变体。
Anthropic 报告称,Claude Haiku 4.5 在自动化测试中向费城警方网站提交虚假凶案线索,72天后公司才发现,并停用相关测试、收紧互联网接入和监控措施。
ChatGPT共同创造者Liam Fedus表示,数学可由Lean验证,但材料等物质科学必须依靠真实实验,因此其创立的Periodic Labs在门洛帕克建设实验室,结合语言模型推理、物理模拟与高通量实验探索AI科学家。
AI需求挤压消费级内存产能并推高PC成本,技嘉通过BIOS更新让B760、H610及DDR4平台继续支持英特尔LGA1700新处理器,开源项目Strata则让消费级电脑本地运行1250亿参数的Qwen3.8-Flash-Next成为可能。
Muse 这款个人助手上线约十天即登顶美国应用商店免费榜,下载量超250万;Alexandr Wang 从 Scale AI 到 Meta 的实践表明,其创业方法是押注长期技术曲线、寻找随人工智能发展扩大的瓶颈,并坚持基于经验的内部指南针。
字节跳动正依托Seed、火山引擎、飞书、豆包、抖音和TikTok,在芯片、算力、模型、云服务、终端及机器人等AI全产业链布局,但投入分散与关键押注不够坚定仍是风险。