国内第一个为团队而生的Agent,果然还是在飞书里面来了。

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国内第一个为团队而生的Agent,果然还是在飞书里面来了。
6452点击    2026-09-15 13:57

就在刚刚,飞书和豆包工作一起,开了他们的全新发布会。


在聊了很多飞书为Agent做的全新升级,还有和豆包工作深度融合后的产品能力之后,他们也终于发布了一个全新的功能,也是我们内测了一段时间,让我非常喜欢的功能。


豆包工作伙伴。


国内第一个为团队而生的Agent,果然还是在飞书里面来了。


讲道理,这玩意飞书在国内第一个做出来,我一点也不意外。


跟之前的豆包工作伙伴完全不一样,这一次,你可以把你的豆包工作伙伴,拉它进入企业里的任何群聊里面,成为一个团队共享的AI工作伙伴。


它拥有独立的人设,独立的名称,独立的组织身份,比如我就给它改名了,名字也很性感,叫义父。


它可以被拉进群,参加公司的会议、读所有的文档、代码等等等等,还能主动的去推进大家的工作,它长这样。


国内第一个为团队而生的Agent,果然还是在飞书里面来了。


如果大家有印象的话,会觉得,这个豆包工作伙伴,怎么跟那个Claude Tag那么像。


对,确实很像。


而且我觉得,如果要理解豆包工作伙伴到底是什么,最好的办法,可能真的就是先理解Claude Tag。


今年6月份,Anthropic发布了Claude Tag。


这玩意,被卡帕西称为AI在用户体验上的第三次范式。


国内第一个为团队而生的Agent,果然还是在飞书里面来了。


我觉得可以用一句特别简单的话来解释。


普通Agent,是一个属于你自己的能干活的Agent。


而Claude Tag和豆包工作伙伴这样的产品,就是类似于给这个Agent一个独立身份,让它安全、可控地帮公司里所有人一起工作。


这句话基本就解释完了。


我们过去接触的大部分Agent,不管是Claude Code、Codex,还是各种你自己搭出来的Agent,本质上都有一个共同点。


它主要围绕“你”工作。


而Claude Tag和豆包工作伙伴这样的形态,是一个完全不同的形态。


你可以理解为,他有自己的身份、权限、记忆之类的,长期驻扎在公司的组织软件里,Claude Tag是待在Slack里,豆包工作伙伴是待在飞书里。


公司里的任何一个人都可以跟它一起工作。


它知道这个群之前发生过什么,也知道大家最近在聊什么,知道公司是什么业务、每个人负责什么、大家手上的项目分别是什么,也可以接入GitHub、多维表格、知识库之类的这些公司的系统。


甚至很多时候,你甚至都不需要主动叫它。


它自己会判断:


这个事情,我是不是该干点什么。


你看,这个关系就完全变了。


以前在组织中,我们跟AI的关系,大概是:


人、人、人、人。


↓   ↓  ↓   ↓


AI、AI、AI、AI。


现在呢,就变成了:


人、人、人、人。


↓ 


AI。


所有人共享同一个AI同事,大家都拥有了一个团队智能体,大幅的降低各种沟通和损耗成本,让我们的小伙伴,更有时间,去做那些真正AI替代不了,真正重要的事情。


这就是我觉得这类产品,对于组织来说,真正牛逼的地方。


而在Slack中,Claude Tag其实可以发挥的作用没有豆包工作伙伴在飞书中的大,核心还是因为,飞书过去十年打下的基建和江山实在是太恐怖了。


群聊、会议、文档、日历、任务、项目、OKR等等,甚至还有多维表格上的各种各样的业务数据,实在是太丰富了。


所以在昨天,我甚至在公司内部,做了一个小小的决定,把公司内部沟通,也全面从微信迁移到飞书上了。


国内第一个为团队而生的Agent,果然还是在飞书里面来了。


公司的一个小小的里程碑,终于全面从微信切换到飞书了。


这一年跑的太快,很多基石还没做好,沿着惯性在走,昨天想了想,还是下定决心了。


对公司组织来说,也要全面拥抱为未来而生的基建才行。


飞书基本上就是为Agent而生,虽说只是办公方式的一个小小的变化,但是也意味着,面向未来。


这个决定,其实跟这几天内测豆包工作伙伴以后,有很大的关系。


说回豆包工作伙伴,这玩意目前还是邀请共创测试,因为我们稍微特殊一点的身份,所以是前几天就拿到了内测的,大家想用的话,可能还需要再等等,但是有些东西,我觉得还是足够可以给大家看一看的。


当你有了豆包工作伙伴的权限之后,你就可以在后台,看到他的设置页面,可以看到它的人设、自动化、资产、记忆等等。


你可以随便改,比如我就把它改成了,义父。


国内第一个为团队而生的Agent,果然还是在飞书里面来了。


于是我们所有人让它帮忙干活,都是需要在群里,@义父。。。


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当然,你也可以建多个不同的工作伙伴,赋予他们不同的能力和人格。


国内第一个为团队而生的Agent,果然还是在飞书里面来了。


给大家举个例子。


我们的小伙伴,就在尝试用义父,来讨论选题。


平时刷到有意思的东西,就会直接扔进选题群里,大家一起聊聊能不能做。


就比如说,今天他们看到的这个盆栽和手摇Token生成器。


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就可以在群里@义父,让它调研一下,技术上怎么实现,是否能够复刻。


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它立刻就可以给出一些建议,对工期、预算和可能遇到的问题做了初步估算。


国内第一个为团队而生的Agent,果然还是在飞书里面来了。


然后也可以让义父在群里,核查一些信息。


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然后还有一个选题,是开学了吗,于是说,看看能不能把ChatGPT当成语言老师。


他们就还是把截图发进群里,让义父看看。


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义父聊完之后,大家还可以继续充分讨论,再进行投票。


国内第一个为团队而生的Agent,果然还是在飞书里面来了。


讨论结束以后,他们又让义父把前面的聊天整理成了一张选题总结卡片。


国内第一个为团队而生的Agent,果然还是在飞书里面来了。


选题聊完以后,我们的流程是,由内容组的小伙伴会先把觉得合适的方向提报到选题库,再由我筛一轮,确定哪些可以做。


现在有了义父之后,他们真的就是随时分享、随时讨论,随时让义父往选题库里面扔。


国内第一个为团队而生的Agent,果然还是在飞书里面来了。


然后我就能看到,义父把前面聊到的两个方向分别录入选题库,状态先设成待定,等我看完再决定。


国内第一个为团队而生的Agent,果然还是在飞书里面来了。


接着,又让它根据选题库里之前已经确认可做的选题排一下档期。


结合每个人的工作分工和已有排期,安排一下谁来做、什么时候做,再把对应的安排加进日历里。


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确认好以后,还能直接给对应的小伙伴来发送日程邀请。


国内第一个为团队而生的Agent,果然还是在飞书里面来了。


就有了这个豆包工作伙伴之后,我们的工作流程和协同也肉眼可见的发生了一些变化,因为,这是属于大家的Agent,是属于大家的同事。


也能根据大家的时间,来约大家的会议。


还能跟我们一起开会。。。


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这个同事也会拥有跟大家互动后,存下来的跟每个同事相关的记忆。


也可以给他配置各种各样的权限。


国内第一个为团队而生的Agent,果然还是在飞书里面来了。


还有非常非常非常多好玩的东西和好玩的场景,感觉后续要慢慢发掘。


飞书过去所有在机器人、AI和Agent上的积累,在此刻融为一体,汇聚到了豆包工作伙伴上。


这个东西,是我过去这么久,用过的最有趣的Agent之一。


不过这个事肯定不好做,因为Agent 、大模型、协同办公要深度配合才能有比较好的流程的体验,还有包括token消耗等可能会很大,但,一定是未来的趋势。


其实过去,我也一直在思考一个命题。


当AI真的进入一个组织以后,公司这种东西本身应该如何发生变化?


因为我们都知道,一家公司里面,很多时候大量的成本其实都浪费在沟通和协作上。


比如说很多看到我就脑壳疼的问题:“你有没有跟A同步?A告诉B了吗?B知不知道C已经改了???”


还有无数类似的,我都想杀人。


过去我还在互联网中产的时候,真的,很多时候,一件可能真正只需要两小时完成的工作,可能前前后后要拉十个人,开三个会,发上百条消息,然后互相同步来同步去,三天才搞完。


所以我现在,极其认同一个公式:


团队效率 = 所有人个人效率的总和,再减掉协作成本。


过去的AI一直疯狂提高的,都是前半部分,但是协作成本,靠的几乎还是组织管理方法论,还有使用的协同工具本身。


但现在,因为豆包工作伙伴这样的产品,好像也在开始大幅降低协同成本了。


但本质上,核心还是飞书这个产品的基建,实在是搭的过于优秀了。


就像我上面说的,这也是我自己,为什么决定,最后还是决定把我们公司内部的工作沟通也全部迁到飞书


这当然只是一个很小的变化。


但我也只是想,把公司的工作方式,更加的面向Agent一点。


对公司组织来说,也要全面拥抱为未来而生的基建。


我们已经讨论了三年AI会怎么改变个人。


那接下来,也要开始聊一聊,AI究竟会如何改变公司了。


这个未来是必然会来的,那企业内部如何沟通,如何沉淀我们所有的知识和经验,如何管理项目,如何组织数据,如何让Agent真正的进入公司,这个是每一个组织,都必须要考虑的东西。


虽然我过去吹了飞书无数次,我真的不想再吹了。


但是我还是非常想真情实感地说一句。


相信我,企业拥抱AI。


先从飞书开始。


就像谢欣在发布会最后说的那句话一样:


“把卓越的工具交给人们,他们自会,创造非凡”


文章来自于"数字生命卡兹克",作者 "卡兹克、可达"。

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1
AI代理

【开源免费】Browser-use 是一个用户AI代理直接可以控制浏览器的工具。它能够让AI 自动执行浏览器中的各种任务,如比较价格、添加购物车、回复各种社交媒体等。

项目地址:https://github.com/browser-use/browser-use


2
AI工作流

【开源免费】字节工作流产品扣子两大核心业务:Coze Studio(扣子开发平台)和 Coze Loop(扣子罗盘)全面开源,而且采用的是 Apache 2.0 许可证,支持商用!

项目地址:https://github.com/coze-dev/coze-studio


【开源免费】n8n是一个可以自定义工作流的AI项目,它提供了200个工作节点来帮助用户实现工作流的编排。

项目地址:https://github.com/n8n-io/n8n

在线使用:https://n8n.io/(付费


【开源免费】DB-GPT是一个AI原生数据应用开发框架,它提供开发多模型管理(SMMF)、Text2SQL效果优化、RAG框架以及优化、Multi-Agents框架协作、AWEL(智能体工作流编排)等多种技术能力,让围绕数据库构建大模型应用更简单、更方便。

项目地址:https://github.com/eosphoros-ai/DB-GPT?tab=readme-ov-file



【开源免费】VectorVein是一个不需要任何编程基础,任何人都能用的AI工作流编辑工具。你可以将复杂的工作分解成多个步骤,并通过VectorVein固定并让AI依次完成。VectorVein是字节coze的平替产品。

项目地址:https://github.com/AndersonBY/vector-vein?tab=readme-ov-file

在线使用:https://vectorvein.ai/付费

3
智能体

【开源免费】AutoGPT是一个允许用户创建和运行智能体的(AI Agents)项目。用户创建的智能体能够自动执行各种任务,从而让AI有步骤的去解决实际问题。

项目地址:https://github.com/Significant-Gravitas/AutoGPT


【开源免费】MetaGPT是一个“软件开发公司”的智能体项目,只需要输入一句话的老板需求,MetaGPT即可输出用户故事 / 竞品分析 / 需求 / 数据结构 / APIs / 文件等软件开发的相关内容。MetaGPT内置了各种AI角色,包括产品经理 / 架构师 / 项目经理 / 工程师,MetaGPT提供了一个精心调配的软件公司研发全过程的SOP。

项目地址:https://github.com/geekan/MetaGPT/blob/main/docs/README_CN.md

4
知识库

【开源免费】FASTGPT是基于LLM的知识库开源项目,提供开箱即用的数据处理、模型调用等能力。整体功能和“Dify”“RAGFlow”项目类似。很多接入微信,飞书的AI项目都基于该项目二次开发。

项目地址:https://github.com/labring/FastGPT