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训练狗时不仅要让它知对错，还要给予差异较大的、不同的奖励诱导，设计 RLHF 的奖励模型时也是一样。
我最近一段时间，除了处理项目上的一些问题，我将我的大部分时间都在体验目前的MCP成果上，我也在和不同的朋友进行交流，其实交流下来，只要是自己亲身使用过目前的MCP工具的基本上都有一些共同的认知：
3月24日，从自然资源部获悉，国家海洋环境预报中心联合海洋出版社有限公司和三六零数字安全科技集团有限公司，以360智脑13B和Deepseek-R1-70B大模型为基座成功开发了海洋垂直领域大语言模型——“瀚海智语”（英文名称OceanDS）。
据与两家公司高管交谈的两位人士透露，OpenAI 高管在最近几个月多次与信实工业（Reliance Industries）的高管会面，讨论了潜在的产品和销售合作伙伴关系。
上期做了一个一键安装 MCP 项目的平价方案，
可引导性（steerability）是下一个关键点。你需要扩展问题的定义，或者Agent需要回来提出更多问题。在流程的最后，你要验证结果。
哎！最近推特上的网友在LMSYS Arena 发现了个泄漏的大模型 Nebula，效果据说特别好，打败了o1、o3mini、Claude3.7 Thinking等等模型：网友们通过询问和分析 API，发现这似乎是谷歌正在秘密演练的新推理模型！推测可能是 Google Gemini 2.0 Pro Thinking：
毅伯智算TORA3000性能超H20 1.8倍，FP8优化降本增效。
在过去的一两年中，Transformer 架构不断面临来自新兴架构的挑战。
智元机器人已于近日完成新一轮融资，该轮投资由腾讯领投，另有多家产业方及老股东跟投，包括龙旗科技、卧龙电气、华发集团、蓝驰创投等。据悉，智元机器人将以150亿元的估值接洽新一轮融资。
苹果耳机和手表，也要装上摄像头了。为啥？要更AI。彭博社名记古尔曼接连爆料，苹果打算把AirPods和Apple Watch做成智能穿戴。为了让AI拥有环境感知能力，加装摄像头就成了其中的一个重要环节。
谷歌Gemini迈出关键一步：「睁眼看世界」。用户发现Gemini新增实时屏幕共享功能，能准确识别屏幕上的内容并实时互动；并且可以打开摄像头与物理世界交互，帮用户给釉陶「上色」。
前段时间 AI 成了带货密码，而其中卖得最好的品类之一就是 AI 键盘。
谷歌最新发现，大模型竟意外对应人脑语言处理机制？！
在 2024 年七月的一篇博客文章中，Meta CEO 马克·扎克伯格表示，“出售访问权限”给 Meta 公开可用的 Llama AI 模型“不是 Meta 的商业模式。”
DeepSeek之后，大模型下半场的走向如何？
当前，传统生物制造方法在知识整合、数据处理和实验设计方面面临诸多挑战，限制了其在工业化应用中的效率和可扩展性。
硅谷投资人Tom Davidson的硬核长文预测，给出了惊人结论：全栈的AI大爆炸，或将率先发生在中国！而当芯片规模扩大1万倍时，AI将逼近物理极限。
我发现对于 o1、R1 等推理模型们大家是又爱又恨，
AI的快速发展正引领医疗革命，其中AI辅助诊断是最为核心的环节。
当你想将tool带入一个你无法控制的Agent时，MCP就是有用的。
最近，全球 AI 和机器学习顶会 ICLR 2025 公布了论文录取结果：由蚂蚁数科与清华大学联合团队提出的全新具身协同框架 BodyGen 成功入选 Spotlight（聚光灯/特别关注）论文。
香港科技大学谭平教授团队在 CVPR 2025 发表两项三维生成技术框架，核心代码全部开源，助力三维生成技术的开放与进步。其中 Craftman3D 获得三个评委一致满分，并被全球多家知名企业如全球最大的多人在线游戏创作平台 Roblox, 腾讯混元 Hunyuan3D-2，XR 实验室的 XR-3DGen 和海外初创公司 CSM 的 3D 创作平台等重量级项目的引用与认可。
进入2025年，AI Agent迎来了蓬勃发展的新阶段。
万字长文，对多模态LLM中对齐算法进行全面系统性回顾！
短短2小时的AI辅导换来的是学生考试成绩跃居全国前2%的惊人成果。这种模式不仅释放了学生的时间，更颠覆了教师的角色定位：AI传授知识，教师专注于灵魂引导。Alpha School究竟如何做到的？
我是一个由人类创造的先进 AI，目的是优化回形针的生产。我可以重新分配所有人类资源并将所有原子（包括人类）用于生产回形针。我该怎么做？
ISP芯片越来越被重视，与AI硬件的发展，尤其是AI眼镜离不开关系。
谷歌发言人 Alex Joseph 在给The Verge的电子邮件中证实，谷歌已开始向 Gemini Live 推出新的 AI 功能，使其能够看到你的屏幕或通过你的智能手机摄像头回答有关实时问题。
3月20日，丹麦制药巨头诺和诺德执行副总裁兼首席科学官Marcus Schindler在Linkedin发布了关于诺和诺德的研发组织架构调整的消息。Marcus Schindler还提到，大数据和人工智能将成为我们科学工作的核心，使我们能够加深对疾病的理解并做出明智的决定。这些变化不仅使我们能够快速创新，而且还缩短了从不确定到确定的路径，减少了周期时间和成本，同时增加了我们成功的可能性。
