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开源编程模型王座，再度易主！来自快手的KAT-Dev-72B-Exp，在SWE-Bench认证榜单以74.6%的成绩夺得开源模型第一。KAT-Dev-72B-Exp是KAT-Coder模型的实验性强化学习版本。
昨天，State of AI Report 2025 正式发布了。背后主笔是硅谷投资人 Nathan Benaich 和他创办的 Air Street Capital，从 2018 年开始，这份报告就被称为“AI 行业的年度百科”。
库克和马斯克都盯上的CV公司！打开Prompt AI官网，上面介绍了这家公司的定位：一家专注于消费应用视觉智能的AI公司。这家总部位于旧金山的初创公司，其核心团队非常UC伯克利范儿：
10 月 9 日凌晨，蚂蚁百灵大模型团队奇袭般官宣了一款自家最新语言大模型 Ling-1T，参数量达到 1000B（即 1万亿参数）。然而，就在十天前，百灵团队才将自研 Ring-1T-preview 大模型开源。
「AI教父」Hinton毕生致力于让机器像大脑般学习，如今却恐惧其后果：AI不朽的身体、超凡的说服力，可能让它假装愚笨以求生存。人类对「心智」的自大误解，预示着即将到来的智能革命。
截至2025年10月，据智药局不完全统计，中国AI制药公司已经达到了111家。 其中，94%的企业密集分布于北京、长三角与大湾区，北京、上海、深圳三城集聚效应显著，形成“三足鼎立”之势。 毫无疑问，A
陶哲轩与GPT-5 Pro这对搭档再大发神威，解决了一个3年无人解决的难题。而且是“不太在自己专业范围内”的问题：微分几何领域的开放问题。要知道，陶哲轩擅长的分析、数论、组合学等研究的往往是整数、函数、算子的性质。而微分几何更侧重于流形的性质，常用的工具也很不一样。
机器之心报道 编辑：泽南 真正实用化的生成式 AI，应该是这个样子 —— 作为助手可以帮你代打电话，根据你的选项进行应答，还能引导对方转人工： 功能覆盖多个场景，连接大量第三方应用，实现多智能体的一键
“我最近刚满 19 岁，从加拿大滑铁卢大学计算机学院退学（创业），致力于创建最高质量的编码数据引擎，为最强大的大模型提供支持。”不久前，出生于加拿大的亚裔女孩 Serena Ge 在自己的个人网站上写
最近，两条消息同时刷屏：先是 9 月 23 日快手宣布其可灵 2.5 Turbo 图生/文生视频模型，推出 10 天后，即在 Artificial Analysis 上成为世界第一；紧接着，腾讯也宣布混元图像 3.0 模型在 LMArena 上成为世界第一。
李飞飞要用ImageNet的方式，推动具身智能了。就在最近，由李飞飞团队发起、英伟达赞助（其中之一）的首届BEHAVIOR家务挑战赛正式启动。这一次，他们下定决心凝聚学术界和产业界的力量，共同向机器人做家务这一高地发起冲击。
“我们希望打造一个能与临床医生并肩工作的 AI 护理助手，接管行政事务，让我们这样的医疗从业者能专注于毕生追求的诊疗工作，”他向 TechCrunch 表示。凯利医生与曾在初创公司共事的瓦利德·穆萨联手，于 2021 年创立 Heidi Health。该公司于 2024 年初开始推出产品。
全球首个真实世界具身多模态数据集，它来了！ 刚刚，它石智航发布全球首个大规模真实世界具身VLTA（Vision-Language-Tactile-Action）多模态数据集World In Your Hands（WIYH）。
Prezent 是一家为企业提供人工智能演示文稿制作工具的初创公司，今日宣布完成 3000 万美元融资。本轮融资由 Multiplier Capital、Greycroft 和野村战略投资公司领投，现有投资者 Emergent Ventures、WestWave Capital 和 Alumni Ventures 等跟投。
大模型安全的bug居然这么好踩？？250份恶意文档就能给LLM搞小动作，不管模型大小，600M还是13B，中招率几乎没差。这是Claude母公司Anthropic最新的研究成果。
表面上看起来每天都是一些很小的改进，但当这些变化扩展到更大规模的用户群时，就会通过口碑带来更多新用户。而这些新用户体验到你不断迭代后的产品时，会感觉使用体验更好。我们正是通过准确性和改进速度赢得用户信任的。
来自斯坦福大学、SambaNova Systems公司和加州大学伯克利分校的研究人员，在新论文中证明：依靠上下文工程，无需调整任何权重，模型也能不断变聪明。他们提出的方法名为智能体上下文工程ACE。
AI Agent已逐渐从科幻走进现实！不仅能够执行编写代码、调用工具、进行多轮对话等复杂任务，甚至还可以进行端到端的软件开发，已经在金融、游戏、软件开发等诸多领域落地应用。
杭州六小龙之一的云深处，率先把人形机器人户外作业能力拉满了。杭州六小龙之一的云深处，率先把人形机器人户外作业能力拉满了。甚至直接大水漫灌也没再怕的。
夸克 AI 眼镜看起来就是一副普通眼镜，平平无奇，那它在汇聚了阿里AI 和应用生态后，到底能带来什么新的体验？APPSO 带你看看👇第一印象：它首先是一副好戴的眼镜前段时间在我们体验 Meta Ray-Ban Display 的视频里，引起用户互动最高的一个细节大大出乎了我们的意料：数主播扶了多少次眼镜。
为了打破这一僵局，来自佐治亚理工学院、明尼苏达大学和哈佛大学的研究团队将目光从单纯的「成功」转向了「成功且高效」。他们推出了名为 ReCA 的集成加速框架，针对多机协作具身系统，通过软硬件协同设计跨层次优化，旨在保证不影响任务成功率的前提下，提升实时性能和系统效率，为具身智能落地奠定基础。
Mila 和微软研究院等多家机构的一个联合研究团队却另辟蹊径，提出了一个不同的问题：如果环境从一开始就不会造成计算量的二次级增长呢？他们提出了一种新的范式，其中策略会在基于一个固定大小的状态上进行推理。他们将这样的策略命名为马尔可夫式思考机（Markovian Thinker)。
调模型不如“管上下文”。这篇文章基于 ACE（Agentic Context Engineering），把系统提示、运行记忆和证据做成可演化的 playbook，用“生成—反思—策展”三角色加差分更新，规避简化偏置与上下文塌缩。在 AppWorld 与金融基准上，ACE 相较强基线平均提升约 +10.6% 与 +8.6%，适配时延降至约 1/6（-86.9%），且在无标注监督场景依然有效。
本研究由新加坡国立大学 ShowLab 团队主导完成。 共一作者 Yanzhe Chen 陈彦哲（博士生）与 Kevin Qinghong Lin 林庆泓（博士生）均来自 ShowLab@NUS，分别聚焦于多模态理解以及智能体（Agent）研究。 项目负责人为新加坡国立大学校长青年助理教授 Mike Zheng Shou 寿政。
“事实证明，不焦虑的人做不好 AI 应用。” 文丨程曼祺 “明年可能是 to C 应用的元年。”9 月 28 日，Lovart 创始人陈冕告诉我们。 第二天，“元年” 被加速——OpenAI 发布 S
为了争夺有限的GPU，OpenAI内部一度打得不可开交。2024年总算力投入70亿美元，但算力需求依旧是无底洞。恰恰，微软发布了全球首台GB300超算，专供OpenAI让万亿LLM数天训完。
1.3千万亿，一个令人咂舌的数字。这就是谷歌每月处理的Tokens用量。据谷歌“宣传委员”Logan Kilpatrick透露，这一数据来自谷歌对旗下各平台的内部统计。那么在中文世界里，1.3千万亿Tokens约2.17千万亿汉字。换算成对话量，一本《红楼梦》的字数在70-80万左右，相当于一个月内所有人和谷歌AI聊了近30亿本《红楼梦》的内容。
“我明明有这么多想法，为什么就是动不起来？”直到那晚，我听到技术博主余一聊起 “AIasMe” 这个概念，那天我像往常样刷播客，听到了一期访谈节目，她在节目里聊到一个想法：“如果我能创造一个虚拟的自己，一个用AI驱动的自我分身，它能不能陪我一起整理内心的混乱、沉淀思绪？”。。那一瞬间，我几乎是立刻按下了暂停键。
比ChatGPT用户增长速度还要快的APP，它来了！但……还是OpenAI它一家的，还是咱们的老熟人Sora2。五天下载量破百万次，同时轻松拿下App Store免费榜第一。好好好，现在OpenAI榜单前三占二，奥特曼估计在家脸都笑麻了吧（doge）
刚刚，DeepMind前研究员创立、成立一年多的AI初创Reflection AI，竟斩获高达20亿美元融资。估值瞬间飙升至80亿美元！从谷歌前CEO施密特到英伟达，再到红杉、花旗，顶级玩家争相入局，一场围绕开源AI主权的科技冷战，正在燃起资本最狂热的火焰。
